Эта статья является продолжением публикаций о подготовке дизайнеров в Институте Цифрового дизайна МИЭТ. В двух предыдущих публикациях мы рассказывали о том, как готовят в МИЭТ студентов по специальности "Дизайн" и "Информационные технологии в дизайне" (ИТД). Замечательно, что студентов обоих специальностей учат использовать в дизайне искусственный интеллект (ИИ). О нем, так или иначе, слышали все. ИИ пишет статьи, сочиняет музыку. И, конечно же, без него не может обойтись такое современное изобразительное искусство, как цифровой дизайн. Например, при подготовке современных дизайнеров в МИЭТ. Эта статья некоторое изложение общения с преподавателями Института Цифрового дизайна.
Художник – это творец. Он выражает свои эмоции, видение. И не обязан объяснять, почему так выглядит его работа. Тогда, как дизайнер призван улучшить жизнь людей, он выполняет утилитарную функцию, да и еще и под заказ. Это может выражаться в различных сферах - предметный дизайн, визуальный дизайн, пространственный дизайн.
ИИ подошел со стороны математической вычислительной модели, которая не отменяет ничего из существующих технологий, она просто позволяет работать с ними по-другому. И вот тут, конечно, креативное сообщество столкнулось с рядом вопросов.
В первую очередь, этических. Потому что весь набор, созданных людьми, доступных данных находится в открытом доступе. И, соответственно, при использовании этого контента не понятно, что происходит с авторским правом. Например, популярные нейросети OpenAI и Midjourney, а так же DeepSeek, обучают по открытым источникам. Проблема этики состоит в первую очередь в том, как защитить права тех, кто создавал эти оригинальные работы. Ну, наверное, Леонардо и Микеланджело теперь все равно, но это важно для людей ныне живущих. Как защитить их авторские права?
Второе - вся база данных собрана какими-то определенными людьми. В данных присутствует их подход, их культура, их взгляды. То есть человеку, который использует ИИ, заранее вкладывается чей-то коллективный культурный код. Но это было всегда. Когда профессор читает лекцию, он тоже закладывает аудитории что-то своё. Интерпретирует так или иначе. ИИ просто переводит такой подход на инновационный уровень.
Но человек по отношению к ИИ есть и будет первичен. Как дизайнер считает нужным работать с материалом и запросом общества, так и будет развиваться индустрия. Дизайнер создает некое новое направление по функционалу и эстетике, новый тренд, если хотите, моду. Далее ИИ будет подтягиваться к этим запросам, и программисты, работающие с ним, тоже.
Во многом работа дизайнера с ИИ состоит в постановке задач, для которых нужно создать правильный промт, (от английского prompt engineering), то есть создание корректного описания задачи для создания изображения или видео. Общий стиль также может задаваться с помощью этого промта, например, в стиле Винсента ван Гога.
Возможен и другой путь – это от изображения к изображению. Когда алгоритму дается изображение или база неких картинок, например, из фотобанка. Далее опять задаются какие-то исходные данные, и алгоритм генерирует что-то на основе этих картинок.
Применительно к задачам для студентов. Возьмем графический дизайн, например, создание плаката, в котором один из визуальных элементов взят из фотографии. Например, апельсин. Он был на сложном фоне. Раньше вы бы в Adobe Photoshop использовали разные инструменты, чтобы убрать фон. Это был некий процесс, который требовал времени. Сейчас это можно сделать, зайдя в тот же Photoshop, открыть эту фотографию и внизу просто в строке написать промт: "Удали задний план". И все. Ничего не нужно больше делать. Это сделает ИИ-агент в Photoshop, который называется Adobe Firefly (Светлячок). При монтаже видео, например, на экран какие-то лишние люди попали. Раньше бы их удаление потребовало глобальных усилий в Adobe After Effects, Сейчас это задается одним промтом в программе Runway. Надо относится к искусственному интеллекту как к инструменту, который не за нас что-то делает, а помогает нам ускорять решение рутинных задач. Например, редактировать изображение - быстро поменять цвет волос, цвет глаз, прическу, что-то еще в этом роде на изображении человека.
Здесь главная задача преподавателя - определиться, до какой степени разрешить использование ИИ. Поэтому возникает потребность, чтобы студенты вели документацию процесса, как и насколько он использовал ИИ, чтобы преподаватель смог оценить, что сделал ИИ, а чему студент научился сам.
Кроме того, студентов настраивают на то, что им в будущем придется самим создавать ИИ-агентов. Чтобы они начали целенаправленно готовить и обучать свою нейросеть для своих задач. Это большая работа.
Тут возникают моральные аспекты. Специальность "Дизайн", выбирают люди творческие, далекие от программирования. Они пользуются готовыми агентами в программных продуктах.
На другом направлении - ИТД "Информационные технологии в дизайне", студенты морально готовы к задачам, связанным с программированием, им это интересно. Они как бы не разделяют два понятия - математик я или художник. Но преподаватели стараются не сильно проводить границу между Дизайнером и ИТД и ограничивать их возможности тем, что у художник должен пользоваться только готовым набором инструментов, а технарь будет писать коды и что-то делать с искусственным интеллектом. Человек многогранен. Институт уникален тем, что готовит дизайнеров с базовой академической основой. Сначала их учат основам видения и интерпретации, передачи этого видения сначала в плоскости, например, на листе, а потом уже в 3D, а дальше создавать то, что пока не существует. Сложилось так, потому что экспертная группа Института состоит из людей разных профессий - профессиональных художников, скульпторов, а также специалистов прикладного характера - инженеров, фотографов.
Но более детально разницу в работе студента-дизайнера и студента специализации "Информационные технологии в дизайне" с ИИ можно описать так:
Среднестатистический студент-дизайнер рабочее приложение создать не может. Он может создать интерфейс, придумать правильную логистику, как переходить с одной кнопочки на другую. Разработает шрифты, градиенты. Затем сделает модель и распечатает ее на 3D-принтере. То есть это объектный дизайн.
У студентов-ИТД идет уклон в разработку программного продукта, который существует только в цифровом мире, за той стороной экрана. На сегодняшний день это веб-контент и приложения к нему. 90% всей продукции, выпускаемой в этой сфере. Для Metaverse, для метавселенной. Причем такие персонажи и миры должны адекватно существовать на всех устройствах. Поэтому ИТД-ребята, во многом, мыслят законами виртуального мира.
На начальных этапах обучения студенты изучают интегрированные функции ИИ в используемых программах. Студенты должны понять, как правильно задать запросы на встроенных агентах в приложениях. Они получают практический опыт, и понимают, что ИИ не волшебник, когда ты нажал кнопочку, у тебя все получилось, а инструмент для создания дизайна.Тут важно критически оценивать свой опыт примерно так: что получилось, что не получилось, и что бы я сделал в следующий раз, если бы заново все это проделал.
В дальнейшем ребята выходят на проектные задачи. При работе над проектом создаются команды, где у каждого студента своя роль. Сначала в зависимости от их желания, а затем в зависимости от приобретенных компетенций. Тут они должны понимать, что даже если кто-то поработал меньше, а кто-то больше, оценка будет одинаковой. Поэтому они между собой должны решить, как потом разбираться.
Ближе ко второму курсу кто-то из студентов понимает, что его навыки общения с ИИ лучше. Например, он может четче сформулировать запрос и составить промты. Когда же ИИ все обработает, и команда будет довольна результатом, полученные данные передаются следующему исполнителю, который их использует, например, для рендеринга. На английском этот стиль работы называется pipeline (труба). Когда выпускники пойдут работать, они столкнутся с тем же. Никто не будет все делать от начала и до конца. Кроме того, на базе выполняемых заданий кругозор студентов расширяется. Они учатся взаимодействовать со специалистами из разных областей знаний. Узнают о креативных методологиях дизайна на стыке психологии, социологии и других научных подходов. Это даст им право осознавать себя не простыми исполнителями, а лидерами в дизайне.
К третьему курсу студенты уже выращивают своих собственных агентов, свои собственные библиотеки в используемых приложениях.
На практике занятия по ИИ, лекции и просмотры идут в удаленном формате, например в Zoom (программа для организации видеоконференций). Есть еще дополнительная платформа Discord (бесплатное приложение для общения, похожее на мессенджер, но с более широкими возможностями).
Получается живой чат. Можно быстренько созвониться, обсудить какой-то вопрос с командой. Человек учится в группе быстрее. Простой пример. Кто-то один задает вопрос. Человек, у которого был другой вопрос, он про этот вопрос даже не думал. Но благодаря тому, что тот спросил, а этот услышал, они как бы два вопроса для себя сразу закрыли. То есть группа ускоряет процесс обучения в разы. Еще в Zoom, когда идет лекция или другое общение есть помощник от искусственного интеллекта, который просто все суммирует и записывает. То есть, ведет некий протокол. Потом его можно отдельно запросить и еще раз перечитать.
Студентам для работы с ИИ из технических средств можно использовать и телефон, и планшет, и персональный компьютер, и стационарный компьютер, и компьютеры, объединенные в сеть. Все зависит от задачи. Какие-то проекты, где обсчитывается очень большие объемы данных надо выводить на аутсорсинг.
Студенты, обучаясь у в Институте Цифрового дизайна, получают навыки критического мышления, умение эффективно работать в команде профессионалов. Выпускаемые специалисты имеют в багаже "чемоданчик" с ИИ-агентами для будущей деятельности, моделями, текстурами, примитивами, базами данных и могут работать уже не только с открытыми источниками, но и со своими разработками, которые можно представить потенциальному работодателю, что повышает их ценность как специалистов. Перспективы у выпускников очень неплохие.
Как видите в этом рассказе про использование ИИ в изобразительном творчестве мы затронули не только технические, но и морально-этические монеты использования. Из беседы наши читатели смогли убедиться, что человеческий талант, вдохновение и трудолюбие никто не отменял, а ИИ - это всего лишь мощный инструмент, который надо уметь правильно и творчески использовать. И именно грамотному применению и учат в Институте Цифрового дизайна МИЭТ.